Las pruebas A\/B (tambi\u00e9n conocidas como pruebas divididas) son una especie de prueba estad\u00edstica que se utiliza para determinar cu\u00e1l de las dos variables (A o B) es m\u00e1s efectiva. Este m\u00e9todo identifica las mejores estrategias de marketing y promocionales para un negocio en l\u00ednea al comparar dos variantes de una p\u00e1gina web o una aplicaci\u00f3n basada en par\u00e1metros clave, como compras, descargas y clics. De acuerdo con la definici\u00f3n de prueba A\/B m\u00e1s estrecha, aprender qu\u00e9 versi\u00f3n de sitio web funciona mejor permite excluir las conjeturas de su proceso de optimizaci\u00f3n de su sitio web. Adem\u00e1s, el m\u00e9todo proporciona datos estad\u00edsticos precisos que indican qu\u00e9 versi\u00f3n aumenta la tasa de conversi\u00f3n.<\/p>\n
Todos los sitios web se enfocan en involucrar a sus visitantes en una actividad remunerada. Cada sitio web comercial quiere aumentar sus ventas. Para esto, dichos sitios necesitan que un visitante compre sus productos o servicios, por lo tanto, surge la necesidad de probar los modelos de marketing empleados, como el embudo de compra. Los sitios web de medios y noticias esperan que sus lectores se registren para obtener una suscripci\u00f3n a cargo o haga clic en los anuncios. Las aplicaciones SaaS generalmente ofrecen registros para una versi\u00f3n de prueba de sus productos y luego trabajan para persuadir al usuario de comprar una cuenta Premium. Por lo tanto, probar las variaciones de un sitio web que pueden tener un impacto en el comportamiento de un usuario brinda un beneficio financiero sustancial para su negocio. Adem\u00e1s, el proceso continuo de pruebas A\/B permite utilizar los recursos m\u00e1s recientes, seguir las tendencias actuales y actualizar sus sitios web y otras herramientas.<\/p>\n
Las pruebas A\/B rigurosas pueden resultar en el aumento de los ingresos si los sitios web y las p\u00e1ginas de destino se optimizan en consecuencia. Para tener \u00e9xito en obtener una tasa de conversi\u00f3n m\u00e1s alta, aseg\u00farese de analizar los elementos m\u00e1s relevantes de la p\u00e1gina en funci\u00f3n de las m\u00e9tricas que haya definido previamente.<\/p>\n
Hay una versi\u00f3n avanzada de este m\u00e9todo de prueba llamado prueba multivariable. Utiliza un conjunto m\u00e1s extenso de m\u00e9tricas para comparar y analizar m\u00e1s variables. A pesar de seguir el procedimiento de prueba A\/B, las pruebas multivariadas realizan numerosas pruebas que producen resultados m\u00e1s espec\u00edficos y datos exhaustivos. Consulte el art\u00edculo Brian Massey’s<\/a> para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre este tipo de pruebas.<\/p>\n Las pruebas de correo electr\u00f3nico A\/B se utilizan para comparar dos campa\u00f1as de correo electr\u00f3nico y averiguar cu\u00e1l funciona mejor. Dado que el marketing por correo electr\u00f3nico exitoso se basa en una campa\u00f1a promocional efectiva, las pruebas A\/B se convierten en una herramienta indispensable para dise\u00f1ar una estrategia de marketing inteligente.<\/p>\n Para realizar una prueba A\/B de una campa\u00f1a de correo electr\u00f3nico, debe dise\u00f1ar dos versiones de una campa\u00f1a y distribuirlas entre sus destinatarios por igual. Es recomendable enviar estas variaciones de correo electr\u00f3nico a un peque\u00f1o n\u00famero de sus suscriptores para involucrar a la cantidad m\u00ednima de personas de su p\u00fablico objetivo en el proceso de prueba.<\/p>\n Despu\u00e9s de que se env\u00eda la variante A al primer grupo de prueba y la variante B termina en la bandeja de entrada del segundo grupo de prueba, puede comenzar a contar los clics y se abre. La versi\u00f3n con m\u00e1s aperturas y clics ser\u00e1 su campa\u00f1a ganadora. Ahora puede enviar esta variante a los destinatarios restantes.<\/p>\n Hay una amplia variedad de software de prueba A\/B disponible tanto para profesionales como para principiantes. La mayor\u00eda de las herramientas de marketing incluyen la opci\u00f3n de prueba A\/B, lo que hace que sea f\u00e1cil y conveniente organizar su campa\u00f1a de correo electr\u00f3nico. Consulte la lista de el mejor software de marketing por correo electr\u00f3nico de 2017<\/a> para encontrar el paquete que cumpla con sus objetivos.<\/p>\n Si es nuevo en las pruebas A\/B, es aconsejable adoptar algunas de las pr\u00e1cticas de uso com\u00fan de probar un programa de marketing por correo electr\u00f3nico. Estas son las gu\u00edas pr\u00e1cticas en las que confiar:<\/p>\n Solo estar\u00e1 seguro de qu\u00e9 variable funcion\u00f3 y cu\u00e1l fall\u00f3 si las prueba uno por uno. Su prueba debe verificar un solo elemento modificado a la vez. De lo contrario, correr\u00e1 el riesgo de perderse en sus resultados, ya que no podr\u00e1 identificar qu\u00e9 variable funcion\u00f3 mejor.<\/p>\n Antes de decidirse por una versi\u00f3n ganadora, recuerde excluir un posible error o azar. Siempre es mejor verificar dos veces, as\u00ed que aseg\u00farese de establecer la significancia estad\u00edstica de los resultados de las pruebas.<\/p>\n Habiendo cubierto la lista de variables a probar, debe seguir buscando m\u00e1s opciones. Investiga y prueba nuevos aspectos de las mismas variables. Por ejemplo, al probar una l\u00ednea de asunto de correo electr\u00f3nico, tambi\u00e9n puede examinar c\u00f3mo el uso del nombre del suscriptor o mencionar una promoci\u00f3n afecta la campa\u00f1a. Puede obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre las cosas que debe incluir en su prueba de correo electr\u00f3nico A\/B en el art\u00edculo de Campaign Monitor<\/a>.<\/p>\n Qu\u00e9 probar depende completamente de ti. Antes de iniciar una prueba A\/B, debe definir sus objetivos y decidir sobre los resultados esperados para que pueda crear las variables necesarias y personalizar el proceso. Una vez que se haya decidido por cosas para probar, su pr\u00f3ximo paso deber\u00eda ser elegir una herramienta de prueba. La mayor\u00eda del software de prueba A\/B disponible tiene una configuraci\u00f3n de prueba central similar, por lo que puede cambiar de una herramienta a otra si es necesario.<\/p>\n De acuerdo con las mejores pr\u00e1cticas de prueba B, hay dos formas de establecer una prueba A\/B:<\/p>\n Este m\u00e9todo se utiliza para probar solo un elemento en una p\u00e1gina. Si desea probar un bot\u00f3n de llamada a la acci\u00f3n, por ejemplo, debe crear sus versiones en su programa de prueba. La herramienta A\/B luego reemplazar\u00e1 el bot\u00f3n original con su variaci\u00f3n al azar antes de que el visitante vea una p\u00e1gina completamente cargada.<\/p>\n Al probar una p\u00e1gina web completa, debe crear una p\u00e1gina alternativa y subirla a su sitio web. Digamos que desea probar un nuevo dise\u00f1o. Si su dise\u00f1o original se encuentra en http:\/\/www.test.com\/design.html, el nuevo debe colocarse en http:\/\/www.test.com\/design1.html para que una parte de sus visitantes sea redirigida a la p\u00e1gina con el dise\u00f1o original, y la otra parte llegue a ver la nueva. Su herramienta de prueba har\u00e1 la redirecci\u00f3n necesaria a su URL alternativa.<\/p>\n Despu\u00e9s de configurar sus variaciones, debe establecer un objetivo de conversi\u00f3n. Por ejemplo, si necesita probar qu\u00e9 bot\u00f3n de registro funciona mejor, su objetivo de conversi\u00f3n ser\u00e1 una p\u00e1gina de “Gracias por la suscripci\u00f3n” que se mostrar\u00e1 a sus visitantes despu\u00e9s de que se hayan registrado. El programa de pruebas de usuario A\/B registra los eventos de conversi\u00f3n cada vez que se muestra esta p\u00e1gina a un visitante. Puede verificar qu\u00e9 bot\u00f3n funcion\u00f3 mejor y result\u00f3 en m\u00e1s registros despu\u00e9s de un n\u00famero suficiente de visitantes y conversiones.<\/p>\n Para tener una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de c\u00f3mo realizar tales pruebas, consulte algunos ejemplos pr\u00e1cticos de pruebas a\/b<\/a><\/p>\n Para ejecutar una prueba A\/B, debe elegir una p\u00e1gina web y cambiar algunos de sus elementos para crear otra versi\u00f3n de esta p\u00e1gina. Las modificaciones pueden ser simples, como cambiar un bot\u00f3n o un t\u00edtulo, o m\u00e1s complejas como un redise\u00f1o completo. Despu\u00e9s de crear las variantes requeridas, deber\u00e1 dividir el tr\u00e1fico por igual entre las dos versiones de una p\u00e1gina web: Control (la p\u00e1gina original) y Variaci\u00f3n (la p\u00e1gina modificada).<\/p>\n El panel de an\u00e1lisis recopila y mide el compromiso de los visitantes con cada versi\u00f3n, y un motor estad\u00edstico realiza un an\u00e1lisis comparativo de los datos procesados. Los resultados determinan si alguna de las alteraciones influy\u00f3 en el comportamiento de los visitantes y qu\u00e9 tipo de efecto tuvo.<\/p>\n Por ejemplo, debe identificar qu\u00e9 p\u00f3ster publicitario en su sitio web funcionar\u00e1 mejor: en blanco y negro o en color. Entonces, dise\u00f1as dos carteles diferentes y colocas uno en la p\u00e1gina web original (control) mientras que el otro va a una p\u00e1gina alternativa (variaci\u00f3n). Luego diriges a 100 visitantes a la p\u00e1gina A (control), y otras 100 personas pueden ver la p\u00e1gina B (variaci\u00f3n). Si el p\u00f3ster de su anuncio obtiene un 35 por ciento de clics en la p\u00e1gina A y el 20 por ciento en la p\u00e1gina B, significa que A supera a B. Ahora puede cambiar a las pruebas de p\u00e1gina A B para garantizar que todas las bases est\u00e9n cubiertas.<\/p>\n Puede aplicar el mismo patr\u00f3n de prueba a cualquier elemento de su sitio web: titulares, llamadas a acciones, im\u00e1genes, botones, etc. Cuando A\/B prueba los anuncios de Facebook, es posible que desee incluir enlaces, textos, t\u00edtulos, intereses, edad, g\u00e9nero, ubicaciones y otras claves relevantes en su M\u00e9tricas. Dado que hay infinitas opciones para las pruebas de anuncios, aseg\u00farese de que sus experimentos sigan siendo \u00fatiles y consistentes.<\/p>\n A pesar de ser una t\u00e9cnica estad\u00edstica de una estrategia promocional, un no estad\u00edstico puede entender f\u00e1cilmente los conceptos y resultados de las pruebas A\/B. Sin embargo, antes de realizar las pruebas, debe asegurarse de haber recopilado suficientes mediciones para que su muestreo tenga significaci\u00f3n estad\u00edstica. Tambi\u00e9n debe monitorear si las pruebas se ejecutan correctamente.<\/p>\n Antes de centrarse en las pruebas A\/B, debe pasar por las pruebas b\u00e1sicas de una lista de verificaci\u00f3n del sitio web para ver si se cubren los principales aspectos de las pruebas, como el rendimiento, la usabilidad, la compatibilidad, la seguridad y la funcionalidad.<\/p>\n Dado que la industria del software ofrece una amplia selecci\u00f3n de herramientas de prueba A\/B, depende totalmente de usted cu\u00e1l elegir. Todos los programas de prueba se pueden dividir en dos categor\u00edas: las que hacen hip\u00f3tesis basadas en los datos recopilados y en los que realizan pruebas A\/B. Expertos en tasas de conversi\u00f3n<\/a> Cre\u00f3 un gr\u00e1fico que compara las caracter\u00edsticas clave del software de prueba A\/B m\u00e1s popular donde puede ver cu\u00e1l servir\u00e1 a su prop\u00f3sito.<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es una prueba B en el marketing por correo electr\u00f3nico?<\/h2>\n
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C\u00f3mo hacer una prueba B<\/h2>\n
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\u00bfC\u00f3mo funcionan las pruebas A\/B?<\/h2>\n
Herramientas de prueba A\/B<\/h2>\n