Cómo hacer pruebas A/B para mejorar su experiencia de usuario en 2017
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¿Qué es la prueba A/B?
Las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas) son una especie de prueba estadística que se utiliza para determinar cuál de las dos variables (A o B) es más efectiva. Este método identifica las mejores estrategias de marketing y promocionales para un negocio en línea al comparar dos variantes de una página web o una aplicación basada en parámetros clave, como compras, descargas y clics. De acuerdo con la definición de prueba A/B más estrecha, aprender qué versión de sitio web funciona mejor permite excluir las conjeturas de su proceso de optimización de su sitio web. Además, el método proporciona datos estadísticos precisos que indican qué versión aumenta la tasa de conversión.
Todos los sitios web se enfocan en involucrar a sus visitantes en una actividad remunerada. Cada sitio web comercial quiere aumentar sus ventas. Para esto, dichos sitios necesitan que un visitante compre sus productos o servicios, por lo tanto, surge la necesidad de probar los modelos de marketing empleados, como el embudo de compra. Los sitios web de medios y noticias esperan que sus lectores se registren para obtener una suscripción a cargo o haga clic en los anuncios. Las aplicaciones SaaS generalmente ofrecen registros para una versión de prueba de sus productos y luego trabajan para persuadir al usuario de comprar una cuenta Premium. Por lo tanto, probar las variaciones de un sitio web que pueden tener un impacto en el comportamiento de un usuario brinda un beneficio financiero sustancial para su negocio. Además, el proceso continuo de pruebas A/B permite utilizar los recursos más recientes, seguir las tendencias actuales y actualizar sus sitios web y otras herramientas.
Las pruebas A/B rigurosas pueden resultar en el aumento de los ingresos si los sitios web y las páginas de destino se optimizan en consecuencia. Para tener éxito en obtener una tasa de conversión más alta, asegúrese de analizar los elementos más relevantes de la página en función de las métricas que haya definido previamente.
Hay una versión avanzada de este método de prueba llamado prueba multivariable. Utiliza un conjunto más extenso de métricas para comparar y analizar más variables. A pesar de seguir el procedimiento de prueba A/B, las pruebas multivariadas realizan numerosas pruebas que producen resultados más específicos y datos exhaustivos. Consulte el artículo Brian Massey’s para obtener más información sobre este tipo de pruebas.
¿Qué es una prueba B en el marketing por correo electrónico?
Las pruebas de correo electrónico A/B se utilizan para comparar dos campañas de correo electrónico y averiguar cuál funciona mejor. Dado que el marketing por correo electrónico exitoso se basa en una campaña promocional efectiva, las pruebas A/B se convierten en una herramienta indispensable para diseñar una estrategia de marketing inteligente.
Para realizar una prueba A/B de una campaña de correo electrónico, debe diseñar dos versiones de una campaña y distribuirlas entre sus destinatarios por igual. Es recomendable enviar estas variaciones de correo electrónico a un pequeño número de sus suscriptores para involucrar a la cantidad mínima de personas de su público objetivo en el proceso de prueba.
Después de que se envía la variante A al primer grupo de prueba y la variante B termina en la bandeja de entrada del segundo grupo de prueba, puede comenzar a contar los clics y se abre. La versión con más aperturas y clics será su campaña ganadora. Ahora puede enviar esta variante a los destinatarios restantes.
Hay una amplia variedad de software de prueba A/B disponible tanto para profesionales como para principiantes. La mayoría de las herramientas de marketing incluyen la opción de prueba A/B, lo que hace que sea fácil y conveniente organizar su campaña de correo electrónico. Consulte la lista de el mejor software de marketing por correo electrónico de 2017 para encontrar el paquete que cumpla con sus objetivos.
Si es nuevo en las pruebas A/B, es aconsejable adoptar algunas de las prácticas de uso común de probar un programa de marketing por correo electrónico. Estas son las guías prácticas en las que confiar:
- Una variable por prueba
Solo estará seguro de qué variable funcionó y cuál falló si las prueba uno por uno. Su prueba debe verificar un solo elemento modificado a la vez. De lo contrario, correrá el riesgo de perderse en sus resultados, ya que no podrá identificar qué variable funcionó mejor.
- Las estadísticas importan
Antes de decidirse por una versión ganadora, recuerde excluir un posible error o azar. Siempre es mejor verificar dos veces, así que asegúrese de establecer la significancia estadística de los resultados de las pruebas.
- Búsqueda interminable de nuevas variables
Habiendo cubierto la lista de variables a probar, debe seguir buscando más opciones. Investiga y prueba nuevos aspectos de las mismas variables. Por ejemplo, al probar una línea de asunto de correo electrónico, también puede examinar cómo el uso del nombre del suscriptor o mencionar una promoción afecta la campaña. Puede obtener más información sobre las cosas que debe incluir en su prueba de correo electrónico A/B en el artículo de Campaign Monitor.
Cómo hacer una prueba B
Qué probar depende completamente de ti. Antes de iniciar una prueba A/B, debe definir sus objetivos y decidir sobre los resultados esperados para que pueda crear las variables necesarias y personalizar el proceso. Una vez que se haya decidido por cosas para probar, su próximo paso debería ser elegir una herramienta de prueba. La mayoría del software de prueba A/B disponible tiene una configuración de prueba central similar, por lo que puede cambiar de una herramienta a otra si es necesario.
De acuerdo con las mejores prácticas de prueba B, hay dos formas de establecer una prueba A/B:
- sustituir la variable antes de que se cargue la página web
Este método se utiliza para probar solo un elemento en una página. Si desea probar un botón de llamada a la acción, por ejemplo, debe crear sus versiones en su programa de prueba. La herramienta A/B luego reemplazará el botón original con su variación al azar antes de que el visitante vea una página completamente cargada.
- Usar una redirección a una página diferente
Al probar una página web completa, debe crear una página alternativa y subirla a su sitio web. Digamos que desea probar un nuevo diseño. Si su diseño original se encuentra en http://www.test.com/design.html, el nuevo debe colocarse en http://www.test.com/design1.html para que una parte de sus visitantes sea redirigida a la página con el diseño original, y la otra parte llegue a ver la nueva. Su herramienta de prueba hará la redirección necesaria a su URL alternativa.
Después de configurar sus variaciones, debe establecer un objetivo de conversión. Por ejemplo, si necesita probar qué botón de registro funciona mejor, su objetivo de conversión será una página de “Gracias por la suscripción” que se mostrará a sus visitantes después de que se hayan registrado. El programa de pruebas de usuario A/B registra los eventos de conversión cada vez que se muestra esta página a un visitante. Puede verificar qué botón funcionó mejor y resultó en más registros después de un número suficiente de visitantes y conversiones.
Para tener una comprensión más profunda de cómo realizar tales pruebas, consulte algunos ejemplos prácticos de pruebas a/b
¿Cómo funcionan las pruebas A/B?
Para ejecutar una prueba A/B, debe elegir una página web y cambiar algunos de sus elementos para crear otra versión de esta página. Las modificaciones pueden ser simples, como cambiar un botón o un título, o más complejas como un rediseño completo. Después de crear las variantes requeridas, deberá dividir el tráfico por igual entre las dos versiones de una página web: Control (la página original) y Variación (la página modificada).
El panel de análisis recopila y mide el compromiso de los visitantes con cada versión, y un motor estadístico realiza un análisis comparativo de los datos procesados. Los resultados determinan si alguna de las alteraciones influyó en el comportamiento de los visitantes y qué tipo de efecto tuvo.
Por ejemplo, debe identificar qué póster publicitario en su sitio web funcionará mejor: en blanco y negro o en color. Entonces, diseñas dos carteles diferentes y colocas uno en la página web original (control) mientras que el otro va a una página alternativa (variación). Luego diriges a 100 visitantes a la página A (control), y otras 100 personas pueden ver la página B (variación). Si el póster de su anuncio obtiene un 35 por ciento de clics en la página A y el 20 por ciento en la página B, significa que A supera a B. Ahora puede cambiar a las pruebas de página A B para garantizar que todas las bases estén cubiertas.
Puede aplicar el mismo patrón de prueba a cualquier elemento de su sitio web: titulares, llamadas a acciones, imágenes, botones, etc. Cuando A/B prueba los anuncios de Facebook, es posible que desee incluir enlaces, textos, títulos, intereses, edad, género, ubicaciones y otras claves relevantes en su Métricas. Dado que hay infinitas opciones para las pruebas de anuncios, asegúrese de que sus experimentos sigan siendo útiles y consistentes.
A pesar de ser una técnica estadística de una estrategia promocional, un no estadístico puede entender fácilmente los conceptos y resultados de las pruebas A/B. Sin embargo, antes de realizar las pruebas, debe asegurarse de haber recopilado suficientes mediciones para que su muestreo tenga significación estadística. También debe monitorear si las pruebas se ejecutan correctamente.
Antes de centrarse en las pruebas A/B, debe pasar por las pruebas básicas de una lista de verificación del sitio web para ver si se cubren los principales aspectos de las pruebas, como el rendimiento, la usabilidad, la compatibilidad, la seguridad y la funcionalidad.
Herramientas de prueba A/B
Dado que la industria del software ofrece una amplia selección de herramientas de prueba A/B, depende totalmente de usted cuál elegir. Todos los programas de prueba se pueden dividir en dos categorías: las que hacen hipótesis basadas en los datos recopilados y en los que realizan pruebas A/B. Expertos en tasas de conversión Creó un gráfico que compara las características clave del software de prueba A/B más popular donde puede ver cuál servirá a su propósito.
Si está buscando una herramienta gratuita de poder razonable, Google Analytics A B Split Testing cumplirá con sus requisitos. Los usuarios experimentados de Google Analytics que disfrutan de descubrir sus funciones avanzadas favorecen una función de prueba llamada Experimentos de Google. Permite almacenar todos sus datos de prueba en su cuenta de Google, lo cual es muy conveniente. Una prueba B con Google Analytics puede ser un buen comienzo para que puedas ampliar y dominar las pruebas controladas poco a poco.
Al utilizar pruebas A/B, es crucial mantenerse creativo y experimentar con posibilidades. La búsqueda constante y los esfuerzos valientes conducirán a los resultados deseados, por lo que nunca debes dejar de intentarlo.
